Российские и американские учёные придумали нейросеть для касс самообслуживания

Фото: Людмила Корвякова

Технологии позволят пробивать товар в магазинах гораздо быстрее и удобнее.

Учёные разработали систему машинного обучения, способную распознавать товары на кассах магазинов или на весах в системах самообслуживания. Об этом сообщили в ТАСС Наука со ссылкой на пресс-службу Сколтеха.

Нейросеть будет определять продукты и товары по внешнему виду и покупателям больше не придётся запоминать код и вбивать его для взвешивания. Работу системы проверили на прототипе кассы самообслуживания со встроенными весами и подключённой к ней программой. Исследователи успешно обучили кассу распознавать ранее неизвестные сорта яблок с точностью 92%.

По мнению учёных, программу можно использовать на конвейерах для сортировки семян или твёрдых бытовых отходов. Это позволит повысить эффективность сортировочных промышленных установок.

Комментарии

Сайт factornews.ru использует метрические программы веб-аналитики Яндекс.Метрика и Liveinternet.

Продолжая работу с сайтом factornews.ru, вы подтверждаете использование cookies вашего браузера с целью улучшить сервис, также соглашаетесь с документами:
Политика конфиденциальности и Пользовательское соглашение